|
В качестве метрики для прогнозирования нрава отношений алгорифм использует не число всеобщих друзей (embededness в терминологии авторов) и не активность взаимодействия, а так называемую дисперсию графа. Она отражает степень различности общественных сетей партнеров: связь между двумя людьми имеет высокую дисперсию, если их друзья дрянно связаны друг с ином. Это определение не совпадает с «дисперсией графа» (Variance of a graph) в русскоязычной математической литературе. По словам авторов, точность алгорифма невелика, каждого 60 процентов. Это каждого на 10 процентов отличнее случайного попадания, но авторы утверждают, что даже в тех случаях, когда алгорифм заблуждается, он находит значимых для пользователя людей: родственников либо близких. Общественные сети становятся предметов изысканий не только у работников Facebook, но и у многих самостоятельных ученых. Так, незадолго изыскатели составили коллективный общественный портрет пользователей, покидающих эту сеть. иная группа подтвердила, что пользование Facebook способно портить самочувствие. по материалам ЛентаРу
Оригинал этого текста расположен там.Потому что здесь Используются технологии uCoz. | |
|
| |
| Всего комментариев: 0 | |